Gud, undskyld jeg ikke fik givet dig credit @President_Pyrus. Jeg har reposted dit videolink [et sted herinde]. Tak fordi du mindede mig om Voteman's eksistens - ham husker jeg tydeligt, fra da jeg stemte til EP valg for
Europa-Parlamentets pro-europæiske flertal ser ud til at bestå trods fremgang til højre
Det ser ud til, at det traditionelle, pro-europæiske flertal i Europa-Parlamentet består efter europaparlamentsvalget.
Det viser den første måling på tværs af medlemslandene.
Den kristenkonservative EPP-gruppe, den socialdemokratiske S&D-gruppe og den liberale Renew-gruppe står til at få 398 af parlamentets 720 pladser, hvilket altså fortsat er nok til at kunne danne flertal.
Men partierne på det yderste højre står dog til en markant fremgang, hvilket sker på bekostning af de liberale og de grønne partier.
Målingen er baseret på exitpolls og målinger, som Europa-Parlamentet har indsamlet, og det er derfor er det ikke et endeligt resultat.
Derudover ved vi endnu ikke, om de nuværende grupper bliver ved med at eksistere i deres nuværende form efter valget.*
Jeg er ikke ekspert på området, men vil forsøge at give mit besyv med:
Spoiler til dem med AI-angst (noget jeg anerkender): Lad være med at læse videre. Nu er et rigtig godt tidspunkt at lukke browseren, slå fødderne op og spille en omgang Stardew Valley.
Store sprogmodeller (LLMs) kopierer ikke data. De er sat sammen af advanceret machine learning, der omfatter neurale netværk, transformers og flere smarte ting, jeg ikke skal gøre mig klog på. De er trænet på store mængder kode og sprog. De kan arbejde ud fra en kontekst - hvilket er banebrydende.
Forenklet, kan man sige, at de - fra en kontekst - bliver ved med at gætte på, hvad det næste mest sandsynlige ord (læs "token") er. Sprogmodellerne bliver eksponentielt bedre. Jeg forsøger at følge med, men udviklingen går så ekstremt hurtigt.
De kan sættes til at lave alt muligt.
Tag f.eks. musik - her er et par numre, jeg har arbejdet med for sjov:
sang 1 (en anden bruger's country nummer, jeg har føjet en outro til)
sang 2 (en fjollesang til mine gamle studiekammerater, om når vi spiller CS om tirsdagen)
Disse musiknumre er skabt fra bunden. Det er 0'er og 1'taller, som ikke eksisterer andre steder (altså ikke kopieret). Lidt som hvis man lader sig inspirere af noget andet, man har hørt før, og så laver et fedt, men anderledes riff på guitar. For nogle, er denne sammenligning ujordisk og frastødende - og det forstår jeg. Især det etiske dilemma ved LLM træningsmetoderne. Jeg fortæller, at teknologien ér her.
Mht. programmering, bad jeg Claude (som nu er tilgængelig i EU) om at skrive fundamentet til en lynhurtig one-pager i HTML, CSS og JavaScript. Det lykkedes den med. Lidt groft, bevares. Men giv det tid...
Jeg ser mest af alt frem til, hvad det kommer til at betyde, når techgiganterne for alvor sætter "agents" løs, som kan agere selvstændigt, uden for deres - i øjeblikket - kontrollerede miljøer.
Ang. robotter, så virker Nvidia og Tesla m.fl. ret ambitiøse i at transformere AI over i tre dimensioner / den "virkelige" verden.
Ja konteksten med kandidaternes forklaringer gør hele forskellen for mig. Nogle gange, bliver man overrasket af et komplekst svar på et ellers simplificeret spørgsmål.
